Trouver un logement deux fois plus vite : ce nouveau service de chasseur immobilier est gratuit pour les particuliers

En France, une jeune pousse parisienne promet de réduire drastiquement le temps passé à chercher un logement grâce à une nouvelle génération de chasseur immobilier numérique.

La start-up française Omny, basée à Paris, affirme pouvoir diviser par deux la durée moyenne d’une recherche immobilière grâce à une intelligence artificielle conversationnelle. Ce nouveau service de chasseur immobilier, gratuit pour les particuliers, veut rompre avec les portails classiques en misant sur la pertinence plutôt que sur la quantité d’annonces, rapporte la plateforme Omny dans sa présentation officielle.

Un chasseur immobilier intelligent et gratuit pour les particuliers

Omny se présente comme un chasseur immobilier digital, accessible en ligne et connecté à plus de 750 000 annonces dans toute la France. La start-up, fondée en 2026 par Franck Le Tendre et Olivier Martineau, affiche un objectif clair : atteindre rapidement le million d’annonces et réduire de 30 à 50 % le temps de recherche d’un logement.

La plateforme a été lancée officiellement le 19 février 2026 à Paris. Elle s’adresse à la fois aux acheteurs et aux locataires, qu’ils soient primo-accédants, familles, investisseurs ou étudiants. Pour eux, l’accès est annoncé comme entièrement gratuit. Le modèle économique repose sur la relation avec les professionnels de l’immobilier, agences et réseaux comme Orpi.

Omny promet aux particuliers un chasseur immobilier numérique, gratuit, capable de diviser par deux le temps nécessaire pour trouver un logement adapté à leur projet de vie.

Dans la pratique, l’utilisateur se connecte, échange avec une IA conversationnelle et se voit proposer une sélection de biens censés correspondre finement à son mode de vie, ses contraintes et ses priorités, sans avoir à parcourir des dizaines de pages d’annonces.

Finies les heures à éplucher les annonces sans résultat

Le point de départ d’Omny tient dans un constat partagé par de nombreux Français : chercher un logement peut devenir un véritable parcours du combattant. Les recherches s’étalent souvent sur plusieurs mois, entre annonces trompeuses, visites décevantes et formulaires sans réponse.

La recherche ne se résume plus à choisir un budget et une surface. Les particuliers doivent :

• comparer des quartiers parfois mal connus ;
• évaluer les transports et les temps de trajet quotidiens ;
• anticiper la scolarité des enfants et la proximité des écoles ;
• intégrer un éventuel potentiel de revente ou de rendement locatif ;
• arbitrer entre confort immédiat et valeur patrimoniale du bien.

Résultat : des centaines d’annonces consultées, sans certitude qu’elles collent réellement au mode de vie du ménage. Omny propose d’inverser cette logique.

Une conversation plutôt qu’une liste de filtres figés

Contrairement aux portails immobiliers traditionnels, la plateforme ne repose pas essentiellement sur des filtres statiques (prix, superficie, nombre de pièces, etc.). L’intelligence artificielle discute avec l’utilisateur, questionne ses besoins et affine progressivement la recherche.

Les critères abordés vont bien au-delà des paramètres classiques :

• luminosité des pièces ;
• ambiance et style du quartier ;
• proximité réelle des transports ;
• potentiel locatif pour un investisseur ;
• rendement estimé en cas de mise en location ;
• cohérence avec le projet de vie (famille, télétravail, retraite, etc.).

L’IA analyse également les photos des logements pour mieux comprendre les volumes et l’atmosphère des biens. Elle ne se contente donc pas des seuls champs renseignés par l’agence.

« Pendant des années, on a confondu volume et efficacité. Avec Omny, nous avons fait un choix clair : le matching ne sert pas à faire remonter des annonces, mais à comprendre des projets de vie et à mesurer leur compatibilité réelle avec les logements disponibles », explique Franck Le Tendre, cofondateur et président d’Omny.

Plus la conversation se prolonge, plus la sélection de logements devient précise. L’outil s’appuie sur une base de données enrichie en continu, intégrant notamment les prix moyens par zone, l’environnement scolaire, le niveau de revenus par quartier ou encore les données de pollution.

Un parcours simplifié jusqu’à la demande de visite

Une fois la sélection affinée, l’utilisateur peut déclencher une demande de visite directement depuis la plateforme. Il lui suffit de cliquer sur « demander une visite » pour que l’IA lui propose trois créneaux disponibles et lui signale lorsque la demande a bien été transmise à un agent immobilier.

Ce fonctionnement rapproche Omny d’un chasseur immobilier traditionnel, ce professionnel qui prend en charge la recherche pour le compte d’un client, mais dans une version automatique et accessible à grande échelle. L’idée est de limiter les visites inutiles et de ne se déplacer que pour des biens réellement alignés avec le projet étudié en amont.

Une alternative aux grands portails immobiliers

Depuis des années, la recherche immobilière française repose sur un principe simple : plus une annonce est visible, plus elle génère de contacts. Ce modèle a fait le succès des grands portails, mais il montre aujourd’hui ses limites, avec des coûts de diffusion en hausse pour les agences et des acheteurs noyés sous l’information.

Pour les réseaux immobiliers, ce système devient également difficile à rentabiliser. Le nombre de contacts ne dit rien de la qualité des dossiers, ni du sérieux du projet. Les équipes passent du temps à traiter des demandes peu qualifiées, ce qui alourdit la charge de travail sans garantir des ventes plus rapides.

« La dépendance historique aux portails immobiliers montre aujourd’hui ses limites, avec des coûts en hausse et une efficacité de plus en plus difficile à mesurer. Omny nous apparaît comme une solution alternative pertinente pour notre réseau, qui a toujours fait le choix d’innover au service de la performance des agents », déclare Guillaume Martinaud, président d’Orpi.

En connectant directement les demandes des particuliers aux bases des agences partenaires, Omny veut favoriser la pertinence plutôt que la simple visibilité. L’ambition affichée est de remettre le projet de vie au centre, et non la seule exposition d’annonces.

Ce que cela change pour un Français en recherche de logement

Pour un lecteur en France, ce type de service rapproche l’expérience de celle d’un chasseur immobilier traditionnel, mais sans frais spécifiques pour le particulier. Un chasseur immobilier classique facture généralement des honoraires au succès, souvent calculés en pourcentage du prix d’achat. Ici, l’accès se fait sans coût pour l’utilisateur final, la rémunération passant par la relation avec les professionnels.

Le dispositif s’inscrit dans un marché français où les agences immobilières restent centrales pour la transaction, mais où les outils numériques se multiplient. Les Français ont pris l’habitude de passer par des portails pour consulter l’offre, mais la granularité des critères reste limitée : surface, prix, localisation, quelques options. Le recours à une IA conversationnelle ajoute une couche de personnalisation, en tenant compte des usages concrets (télétravail, garde alternée, temps de trajet cumulés, etc.).

En France, la réglementation impose déjà aux professionnels d’afficher certains éléments comme les diagnostics de performance énergétique ou les honoraires d’agence. Un outil comme Omny peut réorganiser ces informations pour aider à comparer plus rapidement des biens similaires, en rapprochant par exemple l’état du logement, son impact énergétique et les contraintes de mobilité.

Comment fonctionne un chasseur immobilier numérique fondé sur l’IA

Un chasseur immobilier numérique comme Omny s’appuie sur plusieurs briques techniques :

L’objectif n’est pas seulement d’accélérer la recherche, mais d’en améliorer la qualité. Un acheteur qui sait précisément pourquoi un logement correspond à son projet (ou non) se décide généralement plus vite, ce qui réduit le risque d’échec après plusieurs semaines de démarches.

Un outil qui pourrait modifier les habitudes des agences

Pour les agences françaises, l’enjeu dépasse la simple réception de demandes plus qualifiées. En passant par une plateforme qui filtre et enrichit les projets en amont, les professionnels reçoivent des contacts mieux préparés, avec un budget clarifié, une zone géographique réfléchie et un cahier des charges structuré.

Ce type de fonctionnement peut favoriser :

• une meilleure organisation des visites, concentrées sur les biens pertinents ;
• une réduction du temps passé à répondre à des demandes éloignées de la réalité du marché ;
• une mise en avant plus fine de certains biens, parfois sous-estimés par les internautes sur les portails classiques.

À terme, si ce modèle s’impose, les agences pourraient être amenées à mieux structurer leurs données (photos, descriptifs, attributs précis des logements) pour améliorer le travail de l’IA, un peu comme les commerçants ont appris à optimiser leurs fiches produits pour le e-commerce.

Un exemple concret d’usage pour un ménage français

Un couple avec un enfant, en location en petite couronne, souhaite acheter un trois-pièces. Sur un portail classique, il fixe un budget maximal, coche quelques filtres et se retrouve avec une centaine d’annonces, étalées sur plusieurs villes. Il doit ensuite trier manuellement, vérifier les plans, l’environnement, les écoles et le temps de trajet vers son travail.

Avec un chasseur immobilier numérique, le couple décrit sa situation à l’IA : temps de trajet acceptable, nombre de jours de télétravail, type d’école souhaitée, importance de la luminosité, nécessité d’un ascenseur ou d’un espace extérieur. L’outil propose une sélection réduite de biens qui respectent ces contraintes. Le couple ne visite que quelques appartements, mais mieux ciblés, ce qui limite la fatigue et accélère la décision.

Ce type d’approche n’élimine pas les aléas du marché français – tension dans certaines zones, hausse de taux, durcissement des conditions de crédit – mais il peut rendre la phase de recherche plus efficace et moins chronophage.

Vers une montée en puissance des assistants immobiliers basés sur l’IA

La démarche d’Omny illustre une tendance de fond : l’apparition d’assistants spécialisés qui exploitent l’IA pour traiter des projets complexes, comme un achat immobilier. Pour un lecteur français, ces outils peuvent, à terme, se combiner à d’autres services déjà bien installés : simulateurs de crédit, estimateurs de prix, comparateurs d’assurances habitation.

Dans un marché où chaque décision engage fortement le budget d’un ménage, la capacité d’un assistant numérique à réduire le nombre de mauvaises pistes et à mieux cadrer un projet de logement constitue un gain très concret : moins de soirées passées à faire défiler des annonces, moins de visites déceptives et un parcours plus lisible jusqu’à la signature chez le notaire.