Il fabrique son propre radar avec de l’intelligence artificielle : les conducteurs les plus indisciplinés finissent sur son « mur de la honte »

Dans un village d’Angleterre, un habitant a mis au point une caméra dopée à l’IA pour traquer les excès de vitesse et alimenter un étonnant « mur de la honte ».

À Stanford Rivers, en Angleterre, un simple riverain a choisi une méthode radicalement différente des destructions de radars pour lutter contre la vitesse. Comme le rapporte la BBC, il a construit lui-même un dispositif inspiré d’un radar, combinant caméra et intelligence artificielle, pour enregistrer les conducteurs trop pressés… et afficher les plus graves sur un site internet dédié.

Un village d’Angleterre transformé en laboratoire anti-excès de vitesse

Les faits se déroulent à Stanford Rivers, un village d’un peu moins de mille habitants situé dans le district d’Epping Forest, dans le comté de l’Essex, en Angleterre. Là-bas, les habitants se plaignent depuis longtemps de la vitesse excessive des voitures qui traversent la commune.

Alors qu’en Italie un personnage surnommé « Fleximan » avait fait parler de lui pour avoir découpé et abattu des radars automatiques, ce Britannique anonyme a pris le contrepied total. Plutôt que de s’en prendre aux appareils officiels, il a décidé d’en fabriquer un à sa manière, avec les moyens du bord et de l’intelligence artificielle.

Un habitant de Stanford Rivers a installé une caméra artisanale dotée d’IA qui mesure la vitesse des véhicules et enregistre les infractions en temps réel.

Le village est ainsi devenu un terrain d’expérimentation inattendu pour une forme de « radar citoyen » à base de technologies modernes, en marge des dispositifs publics classiques.

Une caméra artisanale dopée à l’intelligence artificielle

Selon les informations relayées par la BBC et reprises par le média italien qui rapporte cette histoire, le dispositif repose sur une caméra artisanale, renforcée par des logiciels d’intelligence artificielle. L’ensemble fonctionne comme un radar non officiel :

• la caméra filme en continu la route devant la maison du riverain ;
• l’IA analyse les images pour détecter les véhicules qui passent ;
• le système estime leur vitesse à partir de la vidéo ;
• les données sont enregistrées en temps réel.

Le dispositif ne se contente pas de signaler que les voitures roulent trop vite. Il enregistre des mesures de vitesse, des horaires de passage et accumule des statistiques au fil des jours. Ces informations ont rapidement intéressé les autorités locales.

Le conseiller local John Adams, membre du conseil paroissial, salue ce travail de collecte de données. D’après lui, ces relevés ont permis au conseil de mieux repérer les créneaux horaires les plus dangereux, ceux où les excès de vitesse sont les plus nombreux, et de cibler les demandes de renforts policiers.

Selon le conseiller John Adams, les données fournies par le dispositif ont aidé le conseil paroissial à identifier les périodes critiques et à orienter les contrôles de police.

Le « Wall of Shame », vitrine publique des pires contrevenants

Les excès de vitesse les plus spectaculaires ne restent pas dans les disques durs. L’habitant les publie sur un site baptisé « A113 Speederbot ». Les conducteurs les plus indisciplinés se retrouvent ainsi sur un « Wall of Shame », littéralement un « mur de la honte », où leur comportement est pointé du doigt.

Ce fonctionnement ajoute une dimension de pression sociale à la simple collecte de données. L’objectif affiché n’est pas uniquement de nourrir les autorités, mais aussi de faire réagir les automobilistes eux-mêmes.

Le riverain reste anonyme, précise la BBC. Il ne s’agit ni d’un policier ni d’un élu, mais d’un habitant lassé par les comportements dangereux devant chez lui. Il opère « à la lumière du jour », à l’inverse de Fleximan qui agissait la nuit pour saboter les radars.

Des données utiles aux autorités locales

La démarche, bien que personnelle, s’articule avec l’action des pouvoirs publics locaux. Le conseil paroissial, équivalent du conseil municipal pour cette zone rurale anglaise, exploite les relevés de ce radar artisanal.

Grâce aux courbes de vitesse et aux pics d’infractions, les élus peuvent :

• appuyer leurs demandes de contrôles ciblés auprès de la police ;
• argumenter pour obtenir des aménagements de voirie ;
• montrer à l’administration que le problème de vitesse est récurrent.

Le conseiller John Adams met en avant l’efficacité de cette approche par les chiffres. Elle offre une base concrète pour justifier de nouvelles mesures de sécurité routière dans ce secteur d’Essex.

Ce que ferait un tel dispositif en France

En France, la sécurité routière repose sur un réseau de radars automatiques, mobiles ou tourelles, gérés par l’État et installés après étude technique. Les maires peuvent signaler les points dangereux, mais ne gèrent pas eux-mêmes les radars homologués.

Un particulier qui souhaiterait, comme à Stanford Rivers, mesurer la vitesse devant chez lui pourrait techniquement utiliser une caméra et un logiciel d’analyse vidéo. En pratique, plusieurs questions se poseraient :

• Légalité des enregistrements : filmer la voie publique est encadré par le droit à la vie privée et la réglementation sur les dispositifs de vidéoprotection.
• Utilisation des images : publier des vidéos de conducteurs identifiables sur un « mur de la honte » en ligne exposerait à des risques juridiques, notamment pour atteinte à la vie privée.
• Valeur des mesures : seuls les radars homologués servent de base aux contraventions. Un système artisanal ne pourrait pas, en l’état, entraîner directement des amendes.

En revanche, des associations de riverains ou des collectivités françaises réalisent déjà des comptages de véhicules et des mesures de vitesse avec des appareils de type radar pédagogique. Ces données servent à appuyer des demandes de limitation de vitesse ou d’installation de radars officiels, un rôle proche de celui que joue le dispositif de Stanford Rivers pour le conseil paroissial anglais.

Intelligence artificielle et sécurité routière : quelles perspectives ?

L’initiative de ce Britannique illustre une tendance de fond : l’IA devient accessible à des particuliers capables de la déployer sur du matériel relativement simple. En matière de sécurité routière, plusieurs usages se dessinent :

Cette technologie peut aussi aider les collectivités à optimiser l’implantation de ralentisseurs, de passages piétons ou de panneaux de limitation, en se basant sur des données précises plutôt que sur de simples impressions de riverains.

Un équilibre délicat entre contrôle citoyen et respect de la vie privée

La démarche pose toutefois des questions sensibles. Afficher publiquement les conducteurs sur un « mur de la honte » crée une forme de sanction sociale qui sort du cadre habituel des amendes et retraits de points.

Le recours à l’IA par des particuliers pour surveiller l’espace public risque également d’alimenter des débats sur :

• la place de la surveillance dans la vie quotidienne ;
• le pouvoir de nuisance ou de pression entre voisins ;
• les limites entre engagement citoyen et atteinte aux libertés individuelles.

À Stanford Rivers, cette caméra artisanale a pour l’instant trouvé un écho favorable auprès d’une partie des élus locaux, qui y voient un outil supplémentaire pour calmer les ardeurs des automobilistes. L’expérience montre comment un habitant équipé d’IA peut, à son échelle, peser sur la sécurité routière de tout un village, au prix d’un débat inévitable sur le type de contrôle que la société est prête à accepter.